Теперь цифровой аватар распознает признаки депрессии за улыбкой

Университет Южной Калифорнии и Институт креативных технологий (ИКТ), при поддержке Министерства обороны США, разработали прототип виртуального человека. И технологию, способную определить по жестам и мимике настроение человека.

Новаторская деятельность ИКТ связана с миссиями DARPA (передовые оборонные исследовательские проекты) и DCAPS (обнаружение и вычислительный анализ психологических сигналов). Проект охватывает достижения в областях машинного обучения искусственного интеллекта, обработки языковых и зрительных рецепторов. ИКТ объединяет экспертов в области психологии, когнитивной науки и клинической медицины. Созданная технология мультимодального восприятия, по определенным индикаторам дистресса , таким как депрессия, тревога или симптомы посттравматического стресса, создает интерактивную модель, которую интегрируют в виртуального человека SimSensei.

Технологию тестировали на группе людей, часть из которых некогда болела депрессией , а другая часть людей были абсолютно здоровыми. Искусственный интеллект, в виде полноценной картинки человека, отслеживал маркеры по движениям мускул лица, движениям глаз и другим физическим процессам. Автоматическая система может помочь в медицинской диагностике и быть полезной в сфере здравоохранения.

Руководители проекта Mark Bolas, Jonathan Gratch, Arno Hartholt, Stacy Marsella и David Traum, стремились дать новое поколение инструментов, которые способны распознать и идентифицировать признаки стресса и развивающихся психологических болезней. Например, раньше врачи определяли признаки депрессии только благодаря контрольным вопросам, на которые пациент отвечал да/нет. И часто на ранних стадиях заболевания ставили не верные диагнозы. Заинтересованность военных в данных разработках велика. За последнее время увеличился процент военнослужащих, которые после службы в горячих точках, страдают от посттравматического стрессового расстройства, информирует Департамент Национального Центра по делам ветеранов США. А компьютерный анализ психологических сигналов, позволит контролировать состояние бойцов, информировать их о состоянии здоровья и вовремя предоставлять своевременную медицинскую помощь. А так же специалисты могут использовать полученные данные для создания индивидуальных профилей пациентов, в дальнейшем использовать историю, для определения изменений в поведение.