Приложение для очков Google Glass идентифицирует вас по вашему чувству стиля

Не может найти лицо в толпе? Не волнуйтесь, система распознавания человека может определить людей для вас - даже тогда, когда их лица не видны. Система, предназначенная для головного телефона Google, распознаёт людей за счёт одежды, которую они носят. Их название затем накладывается на отображение видео на экране телефона.

"Система под названием InSight, является частью финансируемого проекта Google и была представлена на конференции Технологии HotMobile в Джекил-Айленд, Джорджия, на прошлой неделе. Она призвана помочь пользователям найти своих друзей и будет расположена в оживленных местах,такие как торговые центры, спортивные стадионы и аэропорты. Системы распознавания лица не могут быть использованы для этого, потому что вряд ли кто-то в толпе будет смотреть прямо в камеру устройства",- говорит разработчик системы InSight Срихари Нелакудити из Университета Южной Каролины в Колумбии.

Нелакудити объединил усилия с Ромит Рой Чоудхури и его коллегами из Университета Дьюка в Дареме, Северная Каролина, с целью разработки системы распознавания на основе так называемых "отпечатков пальцев моды" человека: их одежды и ювелирных изделий, значков и очков.

Это приложение для смартфона, которое снимает серию фотографий пользователя в то время, когда они читают веб-страницы, сообщения электронной почты или разговаривают. Затем оно создает файл - называемый spatiogram - отражающий пространственное распределение цветов, текстур и узоров (вертикальные или горизонтальные полосы, например) из одежды, которую пользователи носят. Это сочетание анализа цветов, текстур и рисунков делает определение человека более лёгким, под различными углами просмотра или на больших расстояниях.

Полезно, с точки зрения защиты частной жизни людей, "отпечатки пальцев моды" менять каждый раз, когда вы смените одежду, так что вы сможете оставаться анонимным, когда захотите.

"Визуальный отпечаток пальца человека является лишь временным признаком, скажем, в течение дня или вечером",- говорит Нелакудити.

В начале испытаний с использованием 15 добровольцев, группа смогла определить людей 93 процентов времени, даже когда они стояли спиной к устройству пользователя. Соответствующие данные от датчика движения телефона с движением в поле зрения очков повышают точность.

"Есть много личных характеристик, которые делают нас уникальными",- говорит Марк Никсон, специалист по биометрии в Университете Саутгемптона, Великобритания. "Одежда и движение тесно связаны с походкой - и походка придаёт нам уникальность."

Эта система может даже помочь людям с состоянием, известным как слепота лиц (неврологическое расстройство, которое делает невозможным распознавание людей), назвать имена друзей, находящихся поблизости.