Cодержимое снов расшифровано с помощью компьютера

Компьютер может декодировать материалы сновидений. Сравнивая активность мозга во время сна с деятельностью модели, собранные участники исследования смотрели на определенные объекты, и компьютер смог научиться идентифицировать некоторое содержание снов людей.

"Это поразительная работа",- говорит когнитивный психолог Фрэнк Тонг из Университета Вандербильта в Нэшвилле, не принимавший участия в исследовании. "Исследование демонстрирует то, что активность мозга во время сна очень похожа на активность во время бодрствования".

"Научное открытие, как сообщили японские исследователи во главе с Юкауси Камитани из Международного Института Передовых Телекоммуникационных Исследований, добавляет много информации к довольно скудным знаниям о том, как мозг создает сны",- говорит Тонг. Исследования могут привести к лучшему пониманию о том, как мозг работает во время различных состояниях сознания, например таких, с какими сталкиваются некоторые пациенты в коме.

Сны остаются чёрным ящиком и трудны для изучения учёными. Эксперименты с мышами показали такие аспекты сна и сновидений, как например, вклад опыта в формирование воспоминаний. Но мышь не могу сказать вам, о чём они мечтали. И стадия сна, самая насыщенная сновидениями - быстрый сон - как правило, пропадает через, примерно, 90 минут после того, как человек просыпается, и поэтому отнимает много времени, чтобы её расшифровать. Сканирование мозга при помощи МРТ здесь не помогает.

Чтобы обойти эти экспериментальные вопросы, исследователи записали активность мозга у трёх взрослых мужчин-добровольцев на ранних стадиях сна. После того, как субъекты засыпали, их неоднократно будили и просили давать подробные отчёты о том, что они видели во время сна. В качестве примера, один из участников сказал: "Ну, там были люди, три человека, в каком-то зале. Был мужчина, женщина и, может быть, ребенок. Ах, это был мальчик, девочка и мать."

После сбора не менее 200 таких докладов от трёх мужчин, исследователи использовали лексическую базу данных, чтобы сгруппировать объекты снов в грубые категории, такие как улицы, мебель и девушки. Затем участники исследования смотрели на изображения вещей в этих категориях, а их мозг тем временем снова сканировался. Компьютерные алгоритмы перебирали эти паттерны мозговой активности, связывая частность модели с объектами.

Когда компьютер вернулся к сканированию мозга во время сна, он смог проделать очень хорошую работу по различению некоторых из сигналов, например, содержит ли сон книгу или девочку. В среднем, компьютер может выбирать, какой из двух объектов был во сне, во 70 процентах случаев. Такая точность намного выше, чем если бы компьютер выбирал объекты случайно.

"Для того, чтобы получить достаточно данных, чтобы сделать такой анализ действительно впечатляет",- говорит Рассел Полдрак, эксперт по нейровизуализации из университета Техаса в Остине.

"Исследование укрепляет мнение, что яркие образы во снах, какими бы фантастическими они не были, так же реальны, как и в жизни, по крайней мере, с точки зрения мозга",- говорит Камитани. Дальнейшее исследование может выяснить, какие звуки слышал и какие чувства испытывал человек во сне.