Алгоритм узнает, как возродить потерянные языки

Языки развиваются, как живые существа. Слова мутируют, звуки изменяются, и новые языки возникают из старых. Диаграммы этих разнообразных изменений, как правило, делаются с помощью ручного исследования. Но теперь компьютер научили восстанавливать потерянные языки с помощью звуков, которые произносят их современные преемники.

Александр Бошард-Коте из Университета Британской Колумбии в Ванкувере, Канада, и его коллеги разработали машинный алгоритм обучения, который использует правила о том, как звуки слов могут меняться и сделали вывод о том, что, скорее всего, фонетические изменения отстают от расхождений языков.

Например, в последнее время известно изменение- канадский сдвиг. Многие канадцы теперь говорят "aboot" вместо "about". "Это происходит во всех слов с аналогичным звуком",- говорит Бошард-Коте.

Команда применила технику тысячи пар слов, использующихся в 637 языках австронезийской группы, которая включает Фиджийские, Гавайские и Тонга.

Эта система смогла предложить как могли звучать звуки на языках предков, а также определить, какие звуки, скорее всего, подвергнулись серьезным изменениям. Когда команда сравнила результаты с работой, проделанной специалистами людьми, они обнаружили, что более 85% предложений были в пределах одного значения фактических слов.

Например, современное слово "wind" на Фиджийском означет "cagi". Используя его и те же слова в других современных языках австронезийской группы, автоматическая система реконструировала предка слова "beliu" и человеческого эксперты реконструировали "bali".

Реконструкция древних языков может выявить детали нашей древней истории. Глядя на то, когда слово "wheel" начинает расходится в родословной европейских языков, поможет нам датировать, к примеру, возраст человеческих поселений на различных частях континента.

Эта технология cможет улучшить машинный перевод фонетически сходные языки, такие как португальский и французский языки.

"Исчезающие языки также могут быть сохранены, если они фонетически связаны с более широко распространенными языками,"- говорит Бошард-Коте. В настоящее время он работает над онлайн-версией данного инструмента для лингвистов.