Создан транзистор, умеющий самообучаться
Ученые из Гарвардского университета провели исследование и разработали абсолютно новый тип транзистора, который умеет самостоятельно обучаться в процессе своей работы. То есть новый транзистор подобен нервному синапсу. Разработанное устройство назвали синаптическим транзистором, оно в состоянии самостоятельно оптимизировать свои характеристики (электронные и электрические) в соответствии с тем, какие функции оно выполняло раньше.
Самая замечательная черта высокоорганизованного животного, в том числе и человека - это его способность самообучаться и запоминать то, что он делает. Если, к примеру, человеку предложить выполнять абсолютно новую для него деятельность, то сначала он будет работать беспорядочно и часто делать ошибки. Однако, со временем количество ошибок будет сокращаться и уже через одну-две недели этот человек сможет выполнять всю свою работу правильно, на "автопилоте", то есть, выполняя все необходимые действия, даже не задумываясь над ними. Происходит это потому, что мозг человека пластичен и имеет такую способность, как динамическая перестройка своей структуры, при этом между нейронами образуются новые синаптические связи или "перепрофилируются" старые.
Пластичностью мозг обладает благодаря изменениям примерно в ста триллионах синапсов, представляющих собой взаимосвязи между нервными клетками. Когда человек выполняет однообразные действия, синаптические связи, которые за эту деятельность отвечают, становятся более крепкими и многочисленными, что, в свою очередь, приводит к тому, что появляются целые "дороги", состоящие из синапсов. Эти дороги соединяют отдельные участки человеческого мозга.
Созданный учеными синаптический транзистор подражает поведению синапса. Он имеет специальную структуру, в чем-то повторяющую структуру обыкновенного транзистора, однако имеет ионную жидкость, которая располагается между затвором и проводящим каналом транзистора. Канал нового транзистора выполнен не из кремния, а из никелата самария.
Скорость реакции нового транзистора меньше, чем у полевого из-за наличия функции самообучения. Благодаря ионной жидкости, синаптический транзистор в состоянии запомнить то, что он совершал ранее.
Созданный гарвардскими учеными транзистор предназначен для ого, чтобы работать с аналоговыми постоянными сигналами.
Одно дело производить математические расчеты и совсем другое распознавать образы или иные сложные лог задачи.
Новость хорошая так как это позволяет приблизиться к созданию полноценного искусственного интеллекта, чтобы не говорили противники этой идеи. Самообучение на основе нейронных сетей, вот выход к IQ.